دراسة جديدة لمعهد دراسات الأمن القومي الإسرائيلي INNS تحت عنوان :
 "الذكاء الاصطناعي والأمن القومي في إسرائيل"
الفصل الخامس
(الذكاء الاصطناعي العام)

 بينما تُعرَّف الفترة الحالية بأنها عصر "الذكاء الاصطناعي الضيق" ، القادر على القيام بأفعال معينة فقط ، كما هو محدد لها ، يشير الباحثون والخبراء إلى إمكانية تطوير "الذكاء الاصطناعي العام" ، والذي سيعمل كآلة تفكر وتتصرف بشكل مشابه للدماغ البشري. يشير هذا التعريف العام إلى تعقيد المجال ، لأنه يجمع بين مفهوم الآلة الهندسية والوظائف البيولوجية والنفسية والمعرفية للإنسان. تشير إعدادات التشغيل ، على سبيل المثال ، إلى البرنامج الذي سوف يجتاز "اختبار تورينج" من خلال إجراء محادثة مستمرة بنجاح مع أحد المختبرين البشريين ، دون معرفة أنه يتحدث إلى جهاز.

 اختبار آخر معقد يتعلق باختبار تورينج هو "اختبار التوظيف" ، الذي يختبر قدرة الآلة على أداء مجموعة واسعة من الأدوار الحاسمة المختلفة في سوق العمل. في جزء تشير الدراسات أيضًا إلى القوة الحسابية أو المعالجة المطلوبة لمثل هذا الذكاء الاصطناعي ، ولكن من الواضح أن الكل أكبر من مجموع أجزائه وأن قدرة المعالجة ليست مقياسًا كافيًا لشرح مثل هذه التكنولوجيا المعقدة.

 على الرغم من تعقيد تعريفه ، هناك إجماع واسع على أن الذكاء الاصطناعي العام يتطلبه تطورات مهمة في البحث المعرفي وتطوير الأجهزة والبرامج والانفتاح عالمية لفكرة نقل حرفة صنع القرار إلى آلة. في الوقت نفسه ، يبدو أن هناك قدرًا كبيرًا من الاهتمام بالتطوير المحتمل للذكاء الاصطناعي العام والعديد من الكيانات في قطاع الأعمال والقطاع العام تتعامل مع جوانبها المتعددة.

ومع ذلك ، لا يزال هناك جدل حول جدوى الذكاء الاصطناعي العام. أظهر مسح شامل للخبراء أنه لا يوجد إجماع بين الباحثين حول القدرة ذاتها على تطوير التكنولوجيا ، وأنهم يختلفون حول الوقت المقدر الذي سيستغرقه ذلك - حتى لو كان التطوير ممكنًا. علاوة على ذلك ، هناك جدل حول ما إذا كانت آثارها على البشرية ستكون هناك إيجابيات أو سلبيات.

 التحديات الرئيسية الثلاثة فيما يتعلق بتقييم الذكاء الاصطناعي العام وإصداره يذكرنا تطورها جزئيًا بصعوبة تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل عام:-


● عدم تعريف تقنية الذكاء الاصطناعي ومشكلة القياس المشتقة منها.

● الثغرات في علم الأعصاب والإدراك - توجد صعوبة في برمجة آلة لتعلم شيء جديد بسرعة أو إجراء تعميمات في بيئة مشبعة بالضوضاء ، طالما لا يوجد فهم لكيفية قيام الشخص بذلك.

● تحدي الأجهزة يضع أيضًا قيودًا على التقدم في التعلم العميق. من أجل التقدم في هذا المجال ، هناك حاجة إلى قدرات معالجة أكثر قوة وكفاءة ، من تلك الموجودة اليوم.

على الرغم من عدم اليقين بشأن الجدوى المستقبلية للذكاء الاصطناعي العام ، يحذر البعض من الآثار السلبية المحتملة لهذه القدرة. هناك اتفاق واسع النطاق بين الباحثين على أن الوعد المتأصل فيه يقود بالفعل إلى سباق خطير لتحقيقه. تقود الولايات المتحدة والصين السباق الدولي. الرأي السائد هو أن الدولة الأولى التي تطور هذا النوع من الذكاء سيكون لها ميزة كبيرة على منافسيها ، مما يزيد من احتمال إهمال جوانب السلامة أثناء التطوير المتسارع.

علاوة على ذلك ، هناك قلق من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي العام من قبل مجموعة صغيرة من الناس ، وتم ذكر مشكلة التحكم في المنتج نفسه ، والتي يخشى البعض أنها ستعمل إلى أجل غير مسمى - على غرار العديد من نصوص أفلام الخيال العلمي.

 تقييم آخر واسع الانتشار هو أن الذكاء الاصطناعي العام سيؤدي إلى التغيير في جميع مجالات الحياة: الأتمتة الشاملة ستغير الصناعة بجميع ظلالها ، مما يؤدي إلى سوق العمل ، مما يؤدي إلى التغيير في الاقتصاد العالمي ، والتأثير على نظام التعليم ، وإحداث ثورة في الرعاية الصحية والنقل وغير ذلك. كل هذا يغير بشكل أساسي سلوك المجتمع البشري.

 حتمًا ، سيؤثر الذكاء الاصطناعي العام بشكل كبير على الأمن القومي للدول والعلاقات الدولية ، لأنه سيكون له تداعيات على توازن القوى العالمي ، ونتيجة لذلك أيضًا على طبيعة الحرب.