دراسة جديدة لمعهد دراسات الأمن القومي الإسرائيلي INNS تحت عنوان : "الذكاء الاصطناعي والأمن القومي في إسرائيل"

الفصل الثالث
تطبيقات الأمان الشائعة

أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن القومي شائعة ومتاحة بوتيرة سريعة جدًا. يتم تطوير بعض التطبيقات في وحدات تطوير الأنظمة الأمنية في مختلف البلدان ، وبعضها في الشركات الأمنية وحتى الشركات المدنية. في الجيش الإسرائيلي ، على سبيل المثال ، من الشائع تقسيم العديد من التطبيقات إلى عائلتين رئيسيتين: الأولى - التطبيقات التي تحل محل العمال "" الصعبة ، مثل فك التشفير التلقائي والترجمة التلقائية والمهام الأخرى التي غالبًا ما تكون عبثية. الثانية - التطبيقات التي تساعد في اتخاذ القرارات ،من الصعب تعداد جميع التطبيقات والمجالات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي حاليًا في المسائل الأمنية ، نظرًا لكميتها الكبيرة وسرعة وتيرة التغيير. سيُذكر أيضًا أن هناك تطبيقات مدنية لديها القدرة على التحويل إلى تطبيقات أمنية أو تلك التي لها تأثير أمني معين (على سبيل المثال ، التطبيقات المزيفة).

الذكاء مجموعة متنوعة من قدرات الذكاء الاصطناعي المناسبة لاحتياجات الذكاء ، من معالجة الصور إلى رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة بأساليبها المختلفة وقدرات أخرى. تستخدم الخوارزميات بالفعل اليوم في مجموعة متنوعة من مشاريع الذكاء حول العالم. في عصر تدفق البيانات ، لا يمكن للقوى البشرية التعامل مع جميع البيانات التي تم جمعها بواسطة العديد من أجهزة الاستشعار التي تحتفظ بها أنظمة الأمان. لذلك فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الذكاء لا يقل أهمية ، فهو يساعد في أتمتة عمليات الذكاء ، خاصة في مجالات المعلومات غير المهيكلة ، ويتيح إنتاج رؤى ومعرفة جديدة لم تكن ممكنة بالوسائل السابقة.

من بين العديد من مشاريع الذكاء التي تستخدم الذكاء الاصطناعي "مشروع Maven" المعروف بالمعارضة التي أثارها بين موظفيها. تم تنفيذ هذا المشروع بالتعاون بين Google ووزارة الدفاع الأمريكية واستخدم الذكاء الاصطناعي لفك تشفير مقاطع الفيديو التي التقطتها الطائرات بدون طيار. داربا لديها برنامج يتعامل مع تطوير خوارزميات لتحديد الأهداف ، حيث يطورون خوارزميات تساعد على "الاحتفاظ بالمساحة" أثناء مسح المعلومات من أجهزة الاستشعار المختلفة ومقارنة البيانات الناتجة عنها. هناك أيضًا استخدام واسع النطاق للخوارزميات في تحليل النص أو التحليل الصوتي الذي يساعد المحللين وتطبيقات التعرف على الوجه وغيرها الكثير. في عام 2018 ، مُنحت جائزة رئيس الوزراء لجهاز الأمن العام في إسرائيل عن مشروع آلي ساعد في إحباط مئات الهجمات بناءً على تحليل المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر

 اللوجيستيات:- 
إن قدرات التنبؤ والتخطيط التي أتاحها الذكاء الاصطناعي تجعل اللوجستيات مجالًا يتطور فيه تغيير كبير في العديد من الاستخدامات المدنية والمتنوعة ، وكذلك في الاستخدامات العسكرية. في الواقع ، يستخدم الجيش الأمريكي مثل هذه الأنظمة منذ تسعينيات القرن الماضي ، وساعد أحدها في تخطيط وتحسين نقل القوات خلال حرب الخليج الأولى ، وبالتالي تعويض الاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي التي استمرت 30 عامًا.
 تشمل الاستخدامات الحديثة استخدام القوات الجوية الأمريكية لأنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بصيانة الطائرات ، وإنشاء جدول صيانة فردي للطائرات ، ونشاط LOGSA (دعم جيش النقل والإمداد) في نظام Watson الخاص بشركة IBM لتطوير جدول صيانة مصمم خصيصًا لأسطول من نوع Stryker. 56 الثقة في المعلومات من أجهزة الاستشعار الخاصة به.
في الواقع ، فإن اللوجيستيات العسكرية قريبة من نواح كثيرة من اللوجيستيات المدنية ، حيث تستخدم العديد من الشركات التجارية والمنظمات المدنية أيضًا الخدمات اللوجستية وصيانة الأنظمة على نطاق واسع لذلك ، يتم استخدام مجموعة متنوعة من الأنظمة لتصميم وتنفيذ المهام اللوجستية ذات الاستخدام المزدوج ، مثل الروبوتات وبرامج معينة تساعد في إدارة مستودعات Amazon.

 القيادة الذاتية:-
هذه المنطقة ذات صلة بالتطبيقات الأمنية كما هي مناسبة للمساحة المدنية. ومع ذلك ، بينما في المواطنة ستصبح هذه الأدوات شائعة في المرحلة الأولى بشكل رئيسي في شكل سيارات ذاتية القيادة ، تم استخدام الأدوات غير المأهولة في المجال الأمني لعدة عقود ، بعضها يتمتع بقدرات مستقلة مختلفة ، خاصة في الجو والبحر ، وكذلك على الأرض. هذه الأدوات مهمة جدًا في ساحة المعركة ويمكن أن تكون مضاعفة القوة أو تحل محل العامل البشري في مناطق الخطر. ومع ذلك ، فإن معظم هذه الأدوات ، على الرغم من قدراتها الذاتية ، تعتمد بشكل كبير على المشاركة والتفعيل البشري. بالإضافة إلى ذلك ، في البعد الأرضي ، يتخلف المجال الأمني عن التطور والتطبيقات في المجال المدني - حيث تكون الاستثمارات عالية جدًا. يعد الانتقال بين الساحات أمرًا صعبًا حيث يوجد فرق ملحوظ بين القيادة على الطرق المعبدة وفقًا للإشارات وبين عمل مركبة مستقلة في منطقة مفتوحة أو حضرية ، وضد عدو يحاول التغلب عليه

 أنظمة الأسلحة المستقلة:-
حددت العديد من الدول في العقود الأخيرة إمكانية استخدام الطائرات بدون طيار لأغراض أمنية. ضمن هذه الأنظمة يمكن الإشارة إلى مجموعة فرعية من أنظمة الأسلحة المستقلة ، القادرة على البحث عن الأهداف وتحديدها ومهاجمتها بشكل مستقل ، دون تدخل بشري. هذه الأنظمة هي عامل لديه القدرة على إحداث تغيير جذري في ساحة المعركة لأنه يمكن تفعيلها بدون أي مشاركة بشرية تقريبًا في تنفيذ المهمة التكتيكية ، كما أنها قادرة على إحداث أضرار قاتلة. لهذا السبب ، تثير هذه الأنظمة معارضة واسعة النطاق ، بل إنها تؤدي إلى جلسات استماع في المحاكم الدولية تركز على تقييدها. اليوم ، ومع ذلك ، فإن تطورها متسارع للغاية وهناك مخاوف من أن العالم سوف يتدهور إلى سباق تسلح في هذه المنطقة أيضًا. غير محدود ، من الممكن أن تكون هذه الأدوات أكثر شيوعًا في السنوات القادمة ، فضلاً عن كونها مهمة في ساحة المعركة. في الوقت نفسه ، مع زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يتوسع استخدام الأنظمة الفتاكة المستقلة لتشمل مجموعة واسعة من المهام والاستخدامات ، لأنه إلى جانب مكوناتها الأخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي هو العقل لهذه الأنظمة ويحدد قدرتها على العمل بشكل مستقل. على الرغم من أن هذا مجال متطور ، فقد اكتسب عدد من البلدان بالفعل خبرة تشغيلية في استخدام الأنظمة المستقلة من أنواع مختلفة. ومن بينها أنظمة الدفاع الجوي الأمريكية مثل "باتريوت" الأمريكية أو "القبة الحديدية" الإسرائيلية ، والتي يوجد شخص حاليًا في دائرة عملياتها في ضوء قرار مبدئي من قبل الدول التي تشغلها. بجانبهم يوجد سلاح متجول مثل Harop (Air Harop) - نظام جوي قادر على الطيران والبقاء في الهواء وتحديد موقع الأهداف وتتبعها ومهاجمتها دون تدخل بشري ، باستخدام إشارات الرادار. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أنظمة أرضية منخفضة المستوى قادرة على إطلاق النار في منطقة محددة مسبقًا ، وفقًا لمعايير معينة بما في ذلك الحركة أو الحرارة. من بينها ، على سبيل المثال ، نظام SGR-A1 الكوري.

 أنظمة التخطيط والدعم لصنع القرار والمحاكاة:-
أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تساعد في التخطيط واتخاذ القرار موجودة بالفعل اليوم في المجال المدني ويمكن استخدامها أيضًا في المجال الأمني. في الطب ، على سبيل المثال ، توجد أنظمة ذكاء اصطناعي للتشخيص بناءً على البيانات والمعلومات الموجودة ، مثل الصور والمؤشرات الإشعاعية ، بما في ذلك معدل ضربات القلب ودرجة حرارة الجسم. تصل هذه الأنظمة إلى قدرات عالية ، تتعدى أحيانًا قدرات الأطباء ، وتساعد الأطباء البشريين في إجراء التشخيص واتخاذ قرار بشأن العلاجات في ضوء تخصصهم في المجال الضيق الذي يعملون فيه. وبالمثل ، في مجال الأمن ، ستكون الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على التخصص في مجال ضيق وبالتالي مساعدة العامل البشري في اتخاذ قرار قائم على المعلومات - حتى لو كان هناك الكثير من المعلومات ، في وقت قصير. من ناحية أخرى ، الخوارزميات قادرة على المساعدة حتى في حالات نقص المعلومات واستخدام المحاكاة أو غيرها من الوسائل من أجل تكوين رؤى أو تنفيذ الإجراءات بطريقة آلية. في المستقبل ، سوف تكون هناك حاجة لأنظمة اتخاذ القرار للقيام في الوقت الحقيقي بالإجراءات التي تقوم بها أنظمة التخطيط - مما سيعقد معالجة البيانات ولكنه يزيد من وتيرة العملية. جانب آخر هو المحاكاة وألعاب الحرب. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساعد في بناء سيناريوهات واقعية ومحاكاة وألعاب حربية ، والتي ستعمل على تحسين التدريب وتبسيط التخطيط التشغيلي بناءً على البيانات الضخمة .
 الصين ، على سبيل المثال ، تعمل جاهدة لتعزيز جيشها ، الذي لديه خبرة قليلة نسبيًا في البلدان الأخرى. تشير التقديرات إلى أنه إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على اللعب والفوز بلعبة إستراتيجية مثل "جو" ، بل إن نظامًا متقدمًا علم نفسه كيف يلعبها في غضون ساعات قليلة بطريقة تسمح له بالتغلب على النظام السابق ، فيمكن لهذه الأنظمة تشغيل مجموعة متنوعة من الخيارات الاستراتيجية وإعطاء الاختيار الأفضل منهم ، مع الأخذ في الاعتبار الإجراءات المحتملة للخصم.

القيادة والسيطرة: -
ستعمل أنظمة القيادة والتحكم بشكل أكبر على استخدام الذكاء الاصطناعي ، كنظم استشارية ، والتي ستعمل في ظل التدخل البشري والتعاون في صنع القرار ، أثناء العملية نفسها (على عكس أنظمة التخطيط ودعم اتخاذ القرار والمحاكاة المستخدمة في مراحل ما قبل التشغيل). القيادة والسيطرة الجوية الأمريكية ، MDC2 ، وهي قيد التطوير. الغرض من هذا النظام هو تنسيق تخطيط وتنفيذ العمليات الجوية والفضائية والسيبرانية والبحرية والبرية. على المدى القصير ، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج البيانات من جميع هذه المجالات ، وبعد إجراء عمليات التعلم من الأحداث والعمليات السابقة لتحويل المعلومات غير المنظمة إلى هيكل ، فإنه سيخلق صورة تشغيلية موحدة لصانعي القرار.
 هذا التطور مهم للغاية في عصر تدفق المعلومات وصعوبة التعامل مع كميات وأنواع مختلفة من المعلومات القادمة من مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار والمصادر. ستسمح لك الأنظمة أيضًا بالتخطيط لعملية أو المساعدة في تخطيط التنقل أو تحديد المسارات. وفي السياق الإعلامي أيضًا ، يجري تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي اليوم يمكنها اكتشاف انقطاع اتصالات الاتصالات من قبل الخصم والبحث عن وسائل بديلة لنقل المعلومات .

 الحرب الإلكترونية وحماية الطيف الكهرومغناطيسي وفقًا لـ DARPA :-
هذا مجال مناسب للاستخدام المستمر لخوارزميات "الجيل الأول" ، جنبًا إلى جنب مع تطوير قدرات الجيل المتقدمة. في الحرب الإلكترونية ، تساعد الخوارزميات في منع الهجمات أو الكشف تساعد المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر كثيرًا في هذا المجال ، حيث من المهم جدًا التعامل مع البيانات الضخمة بمعدلات تتجاوز حدود القدرة البشرية.

تعتمد هذه التطبيقات على قدرة الخوارزمية على اكتشاف الانحرافات - الانحرافات عن الأنماط التي تعتبر طبيعية - من خلال تضمين السيناريوهات والتعلم من التجربة. في هذا السياق ، يجب الإشارة ، على سبيل المثال ، إلى المشروع الذي تقوم به دارفا في مجال الإنترنت . يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في الهجمات الإلكترونية. خاصةً لأنها يمكن أن تصيب ملايين الأنظمة دون أن يتم اكتشافها ، على عكس الهجمات الإلكترونية الأخرى التي قد تكون أحيانًا واسعة النطاق و "صاخبة". علاوة على ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في الحرب الكهرومغناطيسية (LA) في جيش الولايات المتحدة ، على سبيل المثال ، تقلل أنظمة الذكاء الاصطناعي العبء المعرفي المطلوب للكشف السريع والدقيق عن الإشارات التي تتلقاها أجهزة الاستشعار المختلفة ، بترتيب الأولوية والتمييز بين الإشارات ذات الصلة بالضوضاء.

 التنبؤ والإنذار والوقاية وإدارة حالات الكوارث: -

الذكاء الاصطناعي قادر على المساعدة في تحديد وتنبيه وأحيانًا منع حالات الكوارث ، وكذلك المساعدة في إدارتها. يمكن أن يساعد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالزلازل والفيضانات والانفجارات البركانية والأعاصير ؛ إن الخوارزمية التي طورتها العالمة الإسرائيلية كيرا رادينسكي قادرة ، على سبيل المثال ، على التنبؤ والتحذير من احتمال اندلاع أعمال شغب مدنية عنيفة ، وتفشي الفيروسات ، بل وحتى ارتفاع الأسعار؛ تعمل Google على تطوير نظام أساسي للذكاء الاصطناعي من شأنه المساعدة في التنبؤ بالفيضانات في الهند وتحذير الأشخاص الذين يستخدمون خدماتها (مثل خرائط Google أو حتى محرك بحث Google) الموجودين في منطقة الخطر.
 في الوقت نفسه ، بدأت الولايات المتحدة في البحث عن حلول من شأنها أن تساعد في جمع (تجميع) المعلومات لتوفير الوعي بالموقف ، في الوقت الفعلي تقريبًا ، لمساعدة المسؤولين عن الاستجابة للكوارث على اتخاذ القرارات. ستكون هذه الأنواع من الأنظمة قادرة على العمل جنبًا إلى جنب مع أجهزة الاستشعار من مجال إنترنت الأشياء ، والتي تنتشر في العديد من الأماكن أو مملوكة للقطاع الخاص ، بالإضافة إلى استخدام العديد من الروبوتات أو الأسراب للقيام بمهام أكثر شمولاً وتحسينًا للكشف والإنقاذ والإنقاذ. تشير التقديرات إلى أنه سيكون من الممكن إنقاذ حياة ملايين الأشخاص من خلال تنفيذ هذه التطبيقات وعددها.